【Stable Diffusion】超详细 快速 本地安装部署教学方法一：启动器

AI小王子
16 May 202306:50

TLDR本期视频AI小王子讲解了如何在Windows系统上本地部署Stable Diffusion，介绍了两种方法：启动器和WEBUI。启动器安装更全面，包含预制模型和插件；WEBUI则为基础页面，需自行下载插件和模型。视频中详细演示了启动器的安装步骤，包括下载、解压、安装依赖和模型，以及如何使用启动器一键启动Stable Diffusion。同时，还提供了显卡类型检查、内存和显存要求等实用信息。

Takeaways

  • 😀 本视频由AI小王子讲解，主要介绍如何本地部署Stable Diffusion。
  • 🛠️ 将介绍两种部署方法：启动器安装和WEBUI部署方式。
  • 🌟 启动器安装方法更全面，包含预制模型和插件，适合快速部署。
  • 🖥️ WEBUI部署是基础安装方式，需要自行下载插件和模型。
  • 💻 建议使用Windows系统，且显卡类型为RTX 20系列以上的N卡。
  • 🔍 通过DXDIAG查看显卡类型，确保显存大于4G。
  • 💾 需要至少100GB的SSD固态硬盘空间用于保存渲染图像。
  • 📂 下载并解压启动器及依赖文件，安装运行依赖。
  • 🔄 将Controlnet模型和预处理器复制到相应文件夹。
  • 🔑 通过启动器一键启动Stable Diffusion。
  • 🔧 高级选项中可以设置生成引擎、显存优化和精度。
  • 🆕 版本管理和模型管理功能允许更新和下载所需模型。

Q & A

  • Stable Diffusion是什么？

    -Stable Diffusion是一种AI模型，用于生成图像，可以基于文本描述生成图像或者对现有图像进行风格转换等。

  • 视频提到的两种安装Stable Diffusion的方法是什么？

    -视频提到了两种安装Stable Diffusion的方法：一种是使用国内大神整理的启动器安装，另一种是传统的WEBUI部署方式。

  • 启动器安装和WEBUI部署方式有什么区别？

    -启动器安装提供了一个更全面的解决方案，包括Stable Diffusion的安装、常用插件和预制模型。而WEBUI部署方式则需要用户自行下载插件和模型。

  • 安装Stable Diffusion前需要检查哪些硬件配置？

    -在安装Stable Diffusion前，需要检查显卡类型（NVIDIA或AMD），确保显存大于4G，并且有SSD固态硬盘，硬盘空间至少大于100GB。

  • 如何查看自己的显卡类型？

    -可以通过Windows系统中按下Windows + R键，输入DXDIAG，查看显示信息来确定显卡类型。

  • 安装Stable Diffusion对显卡有什么建议？

    -建议使用RTX 20系列以上的NVIDIA显卡，因为这些显卡渲染速度快。其他类型的显卡或者Mac系统可能会较慢。

  • SD启动器的安装步骤是怎样的？

    -首先下载启动器和必要的模型，然后解压文件，安装启动器运行依赖，复制模型到指定文件夹，最后通过启动器一键启动Stable Diffusion。

  • 如何通过启动器一键启动Stable Diffusion？

    -在启动器文件夹中找到带有动漫头像的启动器图标，双击打开，然后在启动器页面点击一键启动。

  • 视频提到的'Controlnet'是什么？

    -Controlnet是一个Stable Diffusion的插件，用于增强模型的功能，如果不安装Controlnet，会错过一些有趣的功能。

  • 安装过程中提到的'x formers'是什么？

    -x formers是一种优化选项，用于帮助显存不足的用户优化显存使用，提高渲染效率。

  • 如果安装过程中遇到问题，应该如何解决？

    -如果遇到问题，可以利用启动器页面的疑难解答功能，它会扫描问题并提供解决方案。

Outlines

00:00

🖥️ Introduction to Stable Diffusion and Installation Methods

In this paragraph, the speaker introduces the video, which will teach viewers how to locally deploy Stable Diffusion on Windows, highlighting two methods: using a launcher and the traditional WebUI deployment. The launcher method includes a comprehensive installation, pre-installed plugins, and model presets, whereas the WebUI method is more basic, requiring manual downloads for plugins and models. The speaker also explains how to check the type of graphics card (NVIDIA or AMD) and recommends at least an NVIDIA RTX 20 series card with more than 4GB of VRAM for smoother performance. A solid-state drive (SSD) with at least 100GB of space is also advised due to the local storage of rendered images.

05:00

🔧 Step-by-Step SD Launcher Installation Guide

This paragraph walks through the installation process for the Stable Diffusion (SD) launcher. The speaker provides a download link in the video description, guiding viewers to install the necessary files. They recommend downloading the ControlNet model, a useful add-on for Stable Diffusion, and mention the importance of downloading and installing the launcher’s dependencies. Viewers are instructed to create a new folder on their desired drive, unzip the downloaded files, and install the necessary dependencies. Instructions are also given for copying model files to the appropriate directories, preparing the system for use.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一个开源的文本生成图像模型，允许用户通过输入文本生成高质量的图像。视频主要讲解了如何在本地部署 Stable Diffusion，提到有两种安装方式：启动器和传统的 WebUI 部署。

💡启动器

启动器是本视频推荐的第一种安装方式，它可以帮助用户更方便地安装 Stable Diffusion 及其常用插件和预制模型。相比传统的 WebUI 部署方式，启动器安装更为全面和快捷。

💡WebUI

WebUI 是视频中提到的第二种安装方法，即使用传统的方式手动安装 Stable Diffusion。虽然 WebUI 提供了最基础的页面，但插件和模型需要用户自行下载。这种方式在启动器失效时依然可以作为备选方案。

💡显卡

显卡是影响 Stable Diffusion 运行速度和效果的重要硬件。视频中建议使用 RTX 20 系列以上的 NVIDIA 显卡，并且显存最好大于 4GB，才能确保渲染速度和图像质量。视频还提到了如何在 Windows 系统上查看显卡型号。

💡Controlnet

Controlnet 是 Stable Diffusion 的一个重要插件，能够增强图像生成过程中的控制能力。视频中建议安装 Controlnet 插件，并将其模型和预处理器文件复制到指定文件夹，以便充分利用其功能。

💡显存优化

显存优化是指通过软件设置减少显存占用，从而提高低显存电脑的运行效率。视频中介绍了不同显存情况下的优化选项，例如 8GB 以上显存可以选择 '无优化'，而 4GB 显存则需选择低显存优化模式。

💡Xformers

Xformers 是一种用于优化显存的工具，特别适合显存较低的用户使用。视频中建议用户在运行 Stable Diffusion 时尝试使用 Xformers 来提高运行效率，特别是在显存不足的情况下。

💡根目录

根目录是指 Stable Diffusion 所有文件安装和保存的主要位置。视频中解释了如何选择和设置根目录，并强调所有生成的图像和插件都会保存在这个文件夹中，方便用户查找和管理。

💡插件

插件是用于扩展 Stable Diffusion 功能的附加软件模块。视频中提到了一些常用插件如 Controlnet，并建议用户可以通过启动器安装并更新这些插件，以增强图像生成的多样性和效果。

💡模型管理

模型管理是管理和下载不同图像生成模型的功能。视频中提到，用户可以根据需求下载各种模型，如大模型、checkpoint、Lora等，来生成不同风格和类型的图像。

Highlights

AI小王子将教大家如何本地部署Stable Diffusion

将介绍两种部署方法：启动器和WEBUI部署

启动器部署包含Stable Diffusion、插件和预制模型

WEBUI部署是基础页面，需要自行下载插件和模型

建议使用RTX 20系列以上的N卡

检查显卡类型可以通过Windows + R键，输入DXDIAG

显存容量应大于4G以优化Stable Diffusion

需要至少100GB的SSD固态硬盘空间

提供了网盘链接和提取码供下载安装文件

下载并解压启动器和Controlnet模型

安装启动器运行依赖

复制Controlnet模型到指定文件夹

复制预处理器文件夹到extensions文件夹

通过双击启动器图标启动Stable Diffusion

根目录是所有文件保存的位置

extensions文件夹包含Stable Diffusion插件

超分输出文件夹用于后期制作

高级选项中可以选择生成引擎和显存优化

疑难解答页面可以帮助解决运行中的问题

版本管理和模型管理用于更新和下载模型

设置中可以调整代理和用户模式

一键启动Stable Diffusion后会自动打开使用页面