Learn How to Install Stable Diffusion Software Locally and Get Access to Checkpoint and Lora Models!

言萧的AI画室
26 May 202310:21

TLDR本视频教程介绍了如何本地安装Stable Diffusion软件,并获取Checkpoint和LoRA模型。首先,推荐使用秋叶大佬的整合包,它包含了所有环境和预设插件。安装时需注意先安装启动器运行环境,并将软件本体放在SSD上以加快启动速度。启动后,更新插件和版本脚本,注意显卡版本选择。介绍了如何下载和放置大模型,以及LoRA模型的安装和使用位置。最后,讲解了ControlNet的安装方法,并推荐了Civitai Helper插件,用于下载模型封面图片。

Takeaways

  • 😀 安装Stable Diffusion软件前,建议先安装启动器运行环境。
  • 🔧 推荐使用秋叶大佬的整合包V4版本,因为它包含了所有环境和预设插件。
  • 💾 建议将软件本体安装在SSD(固态硬盘)上以加快启动速度。
  • 🖥️ 启动器第一次运行时会安装或更新插件和版本脚本。
  • 🛠️ 如果使用40系显卡,推荐在环境维护中选择最新2.0版本。
  • 🔄 记得随时更新扩展,例如ControlNet的最新版本。
  • 🌐 启动完毕后,控制台不要关闭,它相当于软件的运行窗口。
  • 🏠 Stable Diffusion的大模型可以从AI建筑研究室帆哥的Bilibili账号下载。
  • 📁 LoRA模型应放置在本体的models文件夹下的LoRA文件夹中。
  • 🔄 使用additional networks插件可以更方便地修改LoRA模型的权重。
  • 🔧 ControlNet的安装需要从官方网址下载对应的文件,并放置在特定的文件夹中。
  • 🔧 安装Civitai Helper插件可以帮助从Civitai网站下载模型封面图片。

Q & A

  • Stable Diffusion软件的安装需要哪些步骤?

    -首先需要下载秋叶大佬的整合包,然后安装启动器的运行环境,解压软件本体,推荐安装在SSD上以加快启动速度。启动后可能会安装或更新插件和版本脚本。

  • 如果我是第一次安装Stable Diffusion,需要注意什么?

    -如果你是第一次安装,需要先安装启动器的运行环境,否则可能会导致后续出现问题。

  • Stable Diffusion软件推荐安装在什么类型的硬盘上?

    -推荐安装在固态硬盘(SSD)上,这样可以加快软件的启动速度。

  • Stable Diffusion软件启动后,控制台的作用是什么?

    -控制台是软件运行的界面,不能关闭,关闭相当于关闭了软件。

  • 如何获取Stable Diffusion的大模型?

    -可以从AI建筑研究室帆哥的Bilibili账号下载,那里共享了很多大模型和案例。

  • 下载的大模型应该放置在哪个文件夹中?

    -下载的大模型应该放置在本体文件夹中的models文件夹下的stable diffusion文件夹中。

  • LoRA模型的作用是什么?

    -LoRA模型用于生成更符合特定倾向的模型,可以在生成按钮下面的红色书本标记按钮中查看和使用。

  • LoRA模型应该放置在哪个文件夹中?

    -LoRA模型应该放置在本体文件夹中的models文件夹下的LoRA文件夹中。

  • ControlNet的安装需要注意什么?

    -如果使用秋叶大佬的整合包,默认的预处理器已经安装好了,但是需要从官方网址下载对应的模型文件,并放置在ControlNet的预处理器位置。

  • Civitai Helper插件的作用是什么?

    -Civitai Helper插件可以帮助从Civitai网站下载模型的封面图片,并自动放置到对应的文件夹中。

  • 如何安装Civitai Helper插件?

    -通过复制插件的网址,然后在扩展中选择从网址安装,复制并点击安装即可。

Outlines

00:00

💻 Installation of Stable Diffusion Software

The speaker begins by introducing the AI art studio and the focus of the lesson on learning stable diffusion in architectural design workflows. They recommend using an integrated package by 'Qiu Ye' for software installation, which includes all necessary environments and plugins. The audience is advised to install the launcher's runtime environment before extracting the software body. The speaker emphasizes installing the software on an SSD for faster startup and guides through the process of launching the software, updating plugins, and managing versions. They also mention adjusting settings for better user preference and ensuring the software runs correctly by not closing the console window.

05:01

🖼️ Setting Up and Utilizing Stable Diffusion Models

After covering the installation, the speaker discusses the setup of the stable diffusion model, which is crucial for generating images. They suggest downloading models from 'AI Architectural Research Lab Fan Ge' on Bilibili and provide instructions on where to place the downloaded models within the software's directory structure. The speaker demonstrates how to input prompts like 'house' to generate images and mentions the upcoming lesson on LoRA installation for generating models that better fit user preferences. They also explain the difference between using models directly and through the 'additional networks' plugin, highlighting the ease of adjusting weights with the latter.

10:02

🛠️ Installation of ControlNet and Additional Plugins

The speaker moves on to the installation of ControlNet, explaining that if using 'Qiu Ye's' integrated package, most preprocessors are pre-installed. They guide the audience to download the necessary model files from the official website and place them in the correct folder within the ControlNet processor location. The speaker also recommends installing a small plugin called 'Civitai Helper' to automatically download and add images to models downloaded from Civitai, enhancing the user experience by providing visual thumbnails within the software.

🏢 Application of Stable Diffusion in Architectural Studies

In the concluding remarks, the speaker summarizes the lesson and mentions that the next class will focus on the application of stable diffusion in architectural studies. They encourage the audience to explore the software and refer to other tutorials for further learning.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种深度学习模型,用于生成图像。在视频中,它被用于建筑设计工作流中,通过输入文本描述来生成相应的图像。例如,用户可以输入'house',模型将生成一系列房子的图像。

💡整合包

整合包是指将多个软件或工具集成在一起的包,方便用户一次性安装和使用。视频中提到秋叶大佬制作的整合包,它包含了Stable Diffusion软件本体和预设插件,简化了安装过程。

💡启动器运行环境

启动器运行环境是指为了让软件能够正常运行所需要的系统环境和依赖库。在安装Stable Diffusion整合包时,需要先安装启动器运行环境,否则可能会导致软件无法正常运行。

💡SSD

SSD是固态硬盘(Solid State Drive)的缩写,它比传统的机械硬盘读写速度更快。视频中建议将Stable Diffusion软件安装在SSD上,以加快启动速度和提高运行效率。

💡插件

插件是一种可以添加到主程序中的附加功能模块。在视频中,插件用于扩展Stable Diffusion的功能,比如更新版本脚本、ControlNet等。用户可以通过启动器一键更新插件。

💡LoRA

LoRA是一种用于调整和优化生成图像的模型。在视频中,LoRA被用来生成更符合用户倾向的图像。用户可以从AI建筑研究室帆哥的Bilibili账号下载LoRA模型,并将其放置在指定的文件夹中使用。

💡ControlNet

ControlNet是Stable Diffusion中的一个预处理器,用于生成特定类型的图像,如深度估算、法线贴图等。视频中提到了如何从hugging face网站下载ControlNet模型,并将其放置在正确的文件夹中以供使用。

💡Civitai Helper

Civitai Helper是一个插件,用于从Civitai网站下载模型的封面图片,并将其添加到Stable Diffusion中。这解决了用户下载模型后在Stable Diffusion中看不到封面图片的问题。

💡版本管理

版本管理是指对软件或模型的不同版本进行跟踪和维护的过程。在视频中,用户可以通过启动器的版本管理功能来确保他们使用的是最新版本的Stable Diffusion和相关插件。

💡权重

在机器学习中,权重是指模型中用于调整输入数据重要性的参数。在视频中,用户可以通过调整LoRA模型的权重来控制生成图像的风格和特征,以达到预期的效果。

💡预处理器

预处理器是指在主处理流程之前对数据进行预处理的程序或模块。在Stable Diffusion中,预处理器如ControlNet用于处理输入数据,以便生成特定类型的图像。

Highlights

Stable Diffusion软件的安装教程

推荐使用秋叶大佬的整合包,包含最新V4版本

安装前需先安装启动器运行环境

软件本体建议安装在SSD上以加快启动速度

启动器第一次运行会安装或更新插件

40系显卡推荐使用2.0版本

版本管理和扩展更新的重要性

启动完毕后自动打开浏览器的设置

Stable Diffusion大模型的介绍

AI建筑研究室帆哥共享的大模型资源

大模型下载后放置的位置

输入单词生成图像的演示

LoRA模型的安装和放置位置

additional networks插件的使用

ControlNet的安装和模型文件放置

Civitai Helper插件的安装和使用

Civitai Helper插件帮助下载模型封面图片

后续课程将讲解建筑学方面的使用